• L’IA amplifie l’expertise de SYSTRA et rend notre savoir-faire collectif plus accessible : nous sommes convaincus qu’elle permettra de mettre à la disposition de chaque équipe l’expérience, les méthodes et les connaissances techniques les plus pertinentes, tout en laissant aux ingénieurs la pleine maîtrise des choix et des validations.
  • L’IA renforce la qualité, l’efficacité et la fiabilité de nos prestations : en automatisant les tâches répétitives, en améliorant la gestion des informations projet et en contribuant à la maîtrise des risques, elle libère du temps pour l’analyse technique et les activités à plus forte valeur ajoutée.
  • L’IA nous aide à créer une valeur différenciante pour nos clients : de la qualité de nos offres commerciales à la réalisation des projets, jusqu’au développement de nouveaux services fondés sur les données, l’IA permet à SYSTRA de transformer l’innovation en résultats concrets, utiles et mesurables.

Dans un secteur confronté à une complexité croissante, SYSTRA considère l’intelligence artificielle comme un accélérateur pour renforcer son expertise, la performance de ses projets et la valeur apportée à ses clients. Elle aide les équipes à explorer davantage d’options de conception, à mieux exploiter les données techniques et projet, à anticiper les risques plus tôt et à réduire le temps consacré aux tâches répétitives ou nécessitant le traitement de grandes quantités d’informations.

Chez SYSTRA, nous développons des solutions d’IA ancrées dans la pratique de l’ingénierie et conçues avec nos experts métiers, en associant notre expérience dans les transports et les infrastructures à des expertises digitales ciblées. Cette approche permet de répondre à des besoins concrets des projets et d’améliorer la performance, la qualité et la maîtrise de leur réalisation.

Déployées tout au long du cycle de vie des projets, de la réponse aux appels d’offres et de la conception à la construction, à l’ingénierie système, à la maintenance, à la gouvernance des projets et à la gestion des connaissances, ces solutions permettent à nos équipes de concentrer leur expertise sur les activités à plus forte valeur ajoutée, tout en transformant l’innovation en bénéfices concrets, fiables et mesurables pour nos clients.

L’IA pour les infrastructures

Les projets d’infrastructure nécessitent de prendre très tôt des décisions structurantes, souvent à partir d’informations encore partielles, tout en conciliant contraintes techniques, coûts, objectifs de performance et risques liés au site.

Dans ce contexte, l’IA aide les équipes à analyser plus rapidement les options disponibles, à mieux exploiter les données projet existantes et à identifier plus en amont les risques susceptibles d’affecter la conception ou la construction.

Dans la conception ferroviaire, notre solution ThunderTrack accompagne les études de tracé en générant et en comparant des scénarios plus rapidement et avec une plus grande précision. Elle combine données topographiques, contraintes d’occupation des sols, présence de cours et plans d’eau, règles géométriques, facteurs de coût et paramètres de temps de parcours afin d’aider à identifier des options de tracé fiables dès les premières étapes de la conception.

Pour la conception des ponts, AI Bridge Design accompagne les premières phases de développement des projets en facilitant l’analyse paramétrique des différentes options. En s’appuyant sur les données de projets existants, cette approche aide à identifier des typologies de pont pertinentes, des configurations de portées et des ouvrages de référence comparables. Elle permet à nos experts en ouvrages d’art d’accéder plus facilement aux données issues de conceptions antérieures, d’accélérer le développement des scénarios et d’enrichir l’analyse technique dès les premières étapes du projet.

Pour les travaux souterrains, ReAcTIVE Tunnel  (en anglais) et ATAS  (en anglais) répondent à deux besoins complémentaires liés au pilotage des excavations. ReAcTIVE Tunnel exploite les données issues des tunneliers pour suivre les opérations en temps réel, détecter les anomalies et mieux comprendre le comportement du terrain pendant l’excavation grâce au machine learning.

ATAS complète cette approche en aidant les équipes à anticiper les risques géotechniques et à adapter le pilotage opérationnel. Ensemble, ces outils contribuent à améliorer la performance des travaux souterrains et à renforcer la gestion des risques sur site.

Avant de construire un pont, un bâtiment ou un tunnel, nos ingénieurs créent des modèles numériques afin d’en vérifier le comportement structurel et la sécurité. Ce travail est essentiel, mais une grande partie reste répétitive : reconstruire les modèles à mesure que la conception évolue, relancer les vérifications, puis extraire et mettre en forme les résultats. Ces tâches peuvent mobiliser une part importante du temps de nos ingénieurs structures.

VMAI, innovation lauréate du SPARK Challenge 2026, met à la disposition des ingénieurs des agents d’IA capables de prendre en charge ces tâches récurrentes. L’ingénieur décrit la tâche en langage naturel et transmet les fichiers du projet ; l’agent travaille alors directement dans les logiciels d’ingénierie déjà utilisés par l’équipe et restitue le résultat afin que l’ingénieur puisse le vérifier et le valider. Les agents fonctionnent dans un environnement sécurisé et isolé, et chaque échange est traçable.

Rapidité

Sur certaines applications menées sur des projets réels, les ingénieurs ont réalisé ces tâches deux à cinq fois plus vite que manuellement.

Une ingénierie plus performante

Le temps libéré sur les tâches répétitives de modélisation peut être consacré à l’analyse et au jugement technique, à l’exploration d’un plus grand nombre d’options et à une réponse plus rapide aux échéances des clients.

Une expertise mieux partagée

Chaque tâche validée devient une procédure réutilisable, permettant au savoir-faire d’un ingénieur de bénéficier à d’autres équipes.

Aucun résultat n’est utilisé sans vérification humaine. L’ingénieur reste pleinement responsable de la conception.

L’IA pour des systèmes de transport plus sûrs et plus performants

Les systèmes de transport sont de plus en plus connectés, interopérables et riches en données. Les projets ferroviaires, routiers et de mobilité doivent répondre à des exigences élevées en matière de sécurité, de fiabilité, de maintenance, de conformité et de cybersécurité, souvent dans le cadre de programmes complexes et de grande ampleur.

L’IA aide les équipes à mieux exploiter ces données, à cibler les actions prioritaires et à renforcer la maîtrise des systèmes dans la durée. À l’échelle mondiale, son potentiel est particulièrement important dans le ferroviaire : l’IA pourrait générer entre 13 et 22 milliards de dollars de valeur annuelle pour le secteur (McKinsey & UIC, The journey toward AI-enabled railway companies, 2024).

Dans le domaine de la sécurité routière, Collision Seek  (en anglais) illustre la manière dont SYSTRA exploite les données historiques d’accidents et les informations géospatiales pour identifier les facteurs de risque de collision et les zones potentiellement accidentogènes. Les équipes peuvent ainsi prioriser des mesures de sécurité ciblées et adopter une approche plus proactive de la réduction des risques.

La cybersécurité constitue un enjeu majeur pour les systèmes de transport : elle contribue à protéger les passagers, à assurer la continuité d’activité et à sécuriser les données comme les systèmes critiques. Nos équipes explorent actuellement la manière dont l’IA peut accompagner les experts en cybersécurité, notamment en les aidant à analyser de grands volumes d’informations, à identifier les vulnérabilités potentielles, à prioriser les mesures de protection et à renforcer les processus de conformité en améliorant la qualité et la traçabilité des documents produits.

L’IA au service de la prise de décision

Les projets de transport et d’infrastructure génèrent de grands volumes d’informations techniques, contractuelles et opérationnelles. Lorsque ces informations sont dispersées dans de multiples documents et systèmes, les processus ralentissent et la gouvernance devient plus complexe.

Jusqu’à 50 % des tâches liées à la documentation et à l’ingénierie de conception pourraient être assistées par l’IA (McKinsey, How AI is reshaping the future of the AEC industry, 2026). En nous appuyant sur notre expertise en gestion de projets complexes et sur des technologies avancées, nous aidons les équipes à structurer ces informations, à réduire les tâches manuelles, à renforcer la traçabilité et à prendre des décisions mieux informées.

Le Plan de Management de Projet est un document formel et évolutif qui sert de feuille de route pour l’exécution, le suivi et la clôture d’un projet. Grâce à l’IA générative et à notre expérience des grands projets, SYSTRA peut accompagner la rédaction, la revue et l’harmonisation des plans de management de projet et des rapports associés. Cette approche permet de réduire les tâches manuelles, d’harmoniser la documentation et de renforcer la qualité des pratiques de gouvernance.

Les exigences projet définissent les critères techniques, de performance et de sécurité essentiels à la réalisation des systèmes. Pour vérifier et gérer ces exigences complexes, des solutions telles que Verify permettent d’automatiser certaines tâches clés, de renforcer la traçabilité, de faciliter la conformité et d’améliorer le suivi tout au long du cycle de vie du projet.

L’intelligence documentaire fondée sur l’IA permet de rechercher, d’extraire et de synthétiser des informations à partir de grands volumes de contenus techniques non structurés. Chez SYSTRA, notre Knower Suite aide les équipes et les projets à identifier plus rapidement les connaissances pertinentes, à réduire le temps consacré à la recherche d’informations et à mieux capitaliser sur l’expertise existante. Lorsque le besoin s’y prête, Knower Suite offre également un environnement sécurisé pour faire fonctionner des agents d’IA, permettant aux équipes d’accéder aux connaissances projet et de les exploiter tout en maintenant le niveau de contrôle, de traçabilité et de protection des informations requis.

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