Les bureaux d\u2019\u00e9tudes et de conseil en mobilit\u00e9 doivent s\u2019adapter pour r\u00e9pondre aux enjeux li\u00e9s au num\u00e9rique, et pour en faire b\u00e9n\u00e9ficier leurs clients. Les explications de Diana-Luz Houdayer-Laborde, Transport Planning Project Manager et Product owner chez SYSTRA.<\/p>\n\n\n\n
La r\u00e9volution num\u00e9rique a gagn\u00e9 le domaine de la mobilit\u00e9. Nous l\u2019exp\u00e9rimentons en tant qu\u2019usagers, chaque fois que nous pr\u00e9voyons un d\u00e9placement, et que nous le r\u00e9alisons en choisissant en temps r\u00e9el le mode de transport qui nous semble le plus adapt\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Le d\u00e9ploiement du digital r\u00e9volutionne \u00e9galement la mani\u00e8re dont les collectivit\u00e9s territoriales planifient leurs r\u00e9seaux de transports \u00e0 court, moyen ou long terme. Lors de la r\u00e9alisation d\u2019\u00e9tudes strat\u00e9giques visant \u00e0 d\u00e9finir et planifier un syst\u00e8me de transports, il faut prendre en compte de nouvelles sources de donn\u00e9es, et mobiliser de nouvelles m\u00e9thodes et outils de traitement pour analyser toutes ces donn\u00e9es. Au-del\u00e0 de ces aspects techniques, il convient de modifier profond\u00e9ment la fa\u00e7on de conduire la r\u00e9flexion, pour placer \u00ab le client au centre \u00bb : produire des livrables plus interactifs avec plus de possibilit\u00e9s de visualisation, mener des d\u00e9marches de co-construction pour faire m\u00fbrir la d\u00e9cision et favoriser une plus grande \u00ab autonomie \u00bb du client, mais aussi sensibiliser ce dernier \u00e0 de nouveaux enjeux tels que l\u2019ouverture de la donn\u00e9e et du code.<\/p>\n\n\n\n
Comment le num\u00e9rique transforme-t-il, \u00e0 toutes les \u00e9tapes, le d\u00e9roulement d\u2019une \u00e9tude de planification des transports ? Et comment les bureaux d\u2019\u00e9tudes et de conseil en mobilit\u00e9 doivent ils s\u2019adapter pour int\u00e9grer pleinement toutes les possibilit\u00e9s du num\u00e9rique dans les \u00e9tudes conseil, et \u00e9clairer les choix des d\u00e9cideurs avec une information enrichie et pertinente ? C\u2019est ce que nous allons voir.<\/p>\n\n\n\n
Classiquement, les sources de donn\u00e9es d\u2019entr\u00e9e principales sur la demande sont les enqu\u00eates mobilit\u00e9 certifi\u00e9es Cerema r\u00e9alis\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9chelle d\u2019une agglom\u00e9ration (d\u00e9placements tous modes, tous motifs), les “migrations alternantes” de l\u2019INSEE (trajets domicile-travail, domicile-\u00e9tudes), ou encore les donn\u00e9es de fr\u00e9quentation des r\u00e9seaux de transport (comptages routiers, donn\u00e9es billettiques, enqu\u00eates “origine-destination” des exploitants). Celles-ci peuvent \u00eatre compl\u00e9t\u00e9es par des enqu\u00eates ponctuelles calibr\u00e9es par rapport au besoin d\u2019une \u00e9tude en particulier.<\/p>\n\n\n\n
La g\u00e9n\u00e9ralisation du smartphone et des GPS a permis l\u2019\u00e9mergence de nouvelles sources de donn\u00e9es : traces mobiles, donn\u00e9es GPS (Waze, Tomtom), ou donn\u00e9es des boitiers connect\u00e9s des v\u00e9hicules. Les bureaux d\u2019\u00e9tudes et de conseil en mobilit\u00e9 doivent conna\u00eetre les points forts et limites de ces nouvelles sources de donn\u00e9es par rapport aux sources traditionnelles, selon le contexte particulier de l\u2019\u00e9tude qu\u2019ils doivent mener. Ils doivent savoir int\u00e9grer ce type de donn\u00e9es dans leurs processus de production, et s\u2019adapter \u00e0 l\u2019h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des sources, afin de fournir aux collectivit\u00e9s territoriales des visualisations qui les \u00e9claireront de mani\u00e8re globale sur la mobilit\u00e9 au sein de leur territoire.<\/p>\n\n\n\n
Le num\u00e9rique a \u00e9galement modifi\u00e9 la fa\u00e7on de r\u00e9aliser le diagnostic d\u2019une offre de transport sur un territoire donn\u00e9. Aujourd\u2019hui par exemple, il est possible de s\u2019appuyer sur des outils collaboratifs et libres pour indexer, structurer et cartographier une offre de transport informelle. Par ailleurs, de plus en plus de donn\u00e9es sur les r\u00e9seaux de transports sont disponibles en open data pour r\u00e9utilisation par des tiers.<\/p>\n\n\n\n
Dans ce domaine, les bureaux d\u2019\u00e9tudes et de conseil en mobilit\u00e9 doivent assurer une veille sur les outils existants, ma\u00eetriser les diff\u00e9rents formats et standards ainsi que les enjeux juridiques pour accompagner les collectivit\u00e9s dans la collecte, la mise en conformit\u00e9 et la publication en open data de leurs donn\u00e9es ; enfin, ils doivent d\u00e9velopper des services de visualisation et d\u2019analyse de l\u2019offre de transport pouvant se plugger sur ces donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
A titre d\u2019illustration, SYSTRA a d\u00e9velopp\u00e9 un outil num\u00e9rique cartographique pour la repr\u00e9sentation de l\u2019offre de bus francilienne pour le compte de la RATP. Baptis\u00e9 Cartobus, cet outil s\u2019appuie notamment sur des algorithmes m\u00e9tiers pointus permettant de r\u00e9pondre aux d\u00e9fis techniques de repr\u00e9sentation d\u2019un r\u00e9seau de transport \u00e0 partir du format standard con\u00e7u par Google qui s\u2019est g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9 pour publier des donn\u00e9es de transport en commun sur le web en open data.<\/p>\n\n\n\n
Traditionnellement, dans les \u00e9tudes de planification des transports, les mod\u00e8les de pr\u00e9vision de trafic sont r\u00e9alis\u00e9s sur Excel (notamment dans le cadre de mod\u00e8les simplifi\u00e9s), ou sur des logiciels propri\u00e9taires (pour des mod\u00e8les plus complexes).<\/p>\n\n\n\n
Aujourd\u2019hui, l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me Python (le langage informatique ainsi que les outils et librairies d\u00e9j\u00e0 d\u00e9velopp\u00e9s) s\u2019impose comme un environnement privil\u00e9gi\u00e9 pour une partie de la production technique li\u00e9e aux \u00e9tudes de planification : manipulation de donn\u00e9es et mod\u00e9lisation. Ainsi, dans une d\u00e9marche open source, en s\u2019appuyant sur les librairies existantes de Python, et en d\u00e9veloppant des librairies m\u00e9tiers, il est possible de construire des mod\u00e8les qui s\u2019affranchissent des limites des logiciels propri\u00e9taires. En plus d\u2019apporter au client davantage d\u2019autonomie et de lisibilit\u00e9, ces logiciels reposent sur des formats l\u00e9gers, faciles \u00e0 \u00e9changer et \u00e0 tracer en mode collaboratif.<\/p>\n\n\n\n
Dans le cadre du Smart Mobility Plan de Chandigarh, SYSTRA a ainsi propos\u00e9 une m\u00e9thodologie combinant l\u2019utilisation de ses solutions Linedraft (voir ici<\/a>) et Quetzal (voir ici<\/a>) afin d\u2019identifier des corridors de transports en commun en site propre, et d\u2019en estimer le trafic futur.<\/p>\n\n\n\n Rassembler les \u00e9tapes de l\u2019\u00e9laboration de sc\u00e9narios et de leur \u00e9valuation est d\u00e9sormais possible, car le num\u00e9rique a l\u2019avantage majeur de permettre la construction de solutions interactives et collaboratives facilitant le rebouclage, et donc l\u2019optimisation des projets.3) B\u00c2TIR ET \u00c9VALUER DES SC\u00c9NARIOS D\u2019\u00c9VOLUTION DE L\u2019OFFRE : LA R\u00c9VOLUTION \u00ab TEST AND CHOOSE \u00bb<\/h2>\n\n\n\n
En amont, il faut d\u00e9velopper une interface sur laquelle on peut construire et \u00e9diter des sc\u00e9narios de r\u00e9seaux de transports, ou bien choisir diff\u00e9rentes options strat\u00e9giques (d\u2019investissement, d\u2019exploitation, d\u2019organisation), avec la mise \u00e0 disposition, en temps r\u00e9el, d\u2019indicateurs de performance associ\u00e9s (attractivit\u00e9 du r\u00e9seau, co\u00fbts d\u2019investissement, co\u00fbts d\u2019exploitation, taux de rentabilit\u00e9\u2026).<\/p>\n\n\n\n