Diana-Luz – Chargée d’études en Modélisation

« Je pense qu’il faut démystifier ce qu’on appelle la modélisation. Il ne s’agit pas uniquement de la programmation purement mathématique à base de logiciels informatiques. Modéliser, c’est traduire un phénomène de déplacements observé à un instant donné, sur un territoire donné, à l’aide d’un certain nombre de variables et d’équations à définir, dans le but de projeter la demande à venir.

La modélisation, c’est comprendre où, pourquoi et comment les gens se déplacent et vont potentiellement se déplacer. C’est une analyse comportementale en fait.

Ce que j’apprécie à SYSTRA Conseil, c’est le partage de savoirs. Il y a une très bonne ambiance et de l’entraide, ce qui permet de gagner en confiance et d’acquérir de nombreuses compétences. Les savoir-faire techniques que j’ai acquis, je sais que je vais pouvoir les appliquer dans d’autres domaines et ainsi élargir mon champ de compétences. »

François – Chargé d’études en Modélisation

« Ce qui est intéressant et valorisant c’est qu’il ne s’agit jamais de la même étude. On n’applique pas deux fois le même modèle ou la même méthodologie. En fonction des données que l’on peut recueillir et du niveau de l’étude, l’outil que l’on met en place est toujours à adapter, notre travail se fait sur mesure.

Qu’il s’agisse de Clermont Ferrand où il existe un réseau de transport en commun mature, ou bien de Rio de Janeiro où le réseau manque de cohérence globale : l’échelle et la démarche à déployer n’ont absolument rien à voir. Les modèles que l’on développe s’inscrivent toujours dans des contextes bien particuliers, et répondent à des objectifs précis, fixés par l’étude : dimensionnement d’infrastructure, évaluation des politiques de transport, etc. La quantité et la qualité des données d’entrée sont des facteurs déterminants de la mise en place de modèles de prévision de trafic.

Comme l’a dit Diana, la modélisation n’est pas une chose inabordable. Par contre, la modélisation nécessite une rigueur et une logique, une forme de raisonnement mathématique qui permet de rationaliser et de comprendre les mécanismes. »

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